آشنایی با الگوریتم های استخراج ویژگی
الگوریتم های استخراج ویژگی برای بدست آوردن ویژگی از تصویر یا صورت یا فریم یک فیلم مورد استفاده قرار میگیرند و نتایج آن در الگوریتم های شبکه عصبی برای تصمیم گیری مورد استفاده قرار می گیرد. این الگوریتم ها زیر مجموعه بینایی ماشین قرار می گیرند.
Table of Contents
استخراج ویژگی هاي تصاویر یکی از عملیات مهم در پردازش تصویر است که در مقایسه تصاویر بر اساس محتوا مورد استفاده قرار می گیرد. استخراج ویژگی از طی دو دهه ی اخیر در کاربردهای مختلفی پزشكي، صنعت، بينائي ماشين و كنترل مورد استفاده قرار گرفته است. در بينائي ماشين و پردازش تصوير با استفاده از بعضي عمليات رياضي نظير تشخيص لبه بوسيله گراديان و يا اعمال فيلترهاي مناسب ويژگي-هاي تصوير نظير لبه ها، خطوط، انحناها، گوشه ها و مرزها را ميتوان استخراج كرد. استخراج اين ويژگي ها، نمايش و تحليل صحنه هاي تصوير را آسان تر مي سازد. در سال هاي اخير الگوريتم هاي مختلفي براي استخراج ويژگي هاي تصوير ارائه شده است. در روش هاي موجود براي استخراج كليه الگوهاي ويژگي ها بايد جستجو و شناسائي گردند. در اين روش ها نتايج بدست آمده حساس به نويز مي باشند. همچنين در بسياري از اين روش ها استخراج ويژگي ها وابسته به پيچيدگي الگوهاي تصوير مي باشد. در این سمینار به مطالعه و ارزیایب روش های استخراج ویژگی در تصاویر پرداخته می شود.
1) ویژگی چیست؟
فرض کنید میخواهیم سیستمی ایجاد کنیم که براس قد و وزن شخص، جنسیت را تشخیص دهد. برای انجام این کار در ابتدا نیاز داریم که مجموعه ای داده های اولیه در اختیار الگوریتم شبکه عصبی مثل الگوریتم SVM قرار دهیم یا یادگیری انجام شود.
به پارامتر های سن و جنس در اینجا ویژگی می گوییم.
2) الگوریتم استخراج ویژگی چکار می کند؟
این الگوریتم می کوشد مقدار پارامتر را اندازه گیری کند. مثل در سیستم بالا اگر یک ترازو استفاده کنیم میتواند ویژگی مورد نظر یعنی سن را تعیین کند.
3) خروجی الگوریتم استخراج ویژگی در کجا استفاده می شود؟
خروجی این الگوریتم ها برای انجام عملیات های تصمیم گیری مورد استفاده قرار می گیرد.
4) انواع الگوریتم استخراج ویژگی کدامند؟
الگوریتم های استخراج ویژگی به دودسته الگوریتم های جهانی و الگوریتم های محلی تبدیل می شوند.