فایل های از نوع اینترفایل چیست و چه کاربردی دارد

• مبدا : Interfile در اواخر دهه 1980 و اوایل دهه 1990 توسط کنسرسیومی از موسسات و شرکت‌های دخیل در پزشکی هسته‌ای برای ایجاد یک قالب استاندارد برای تبادل داده‌های تصویری توسعه یافت.

• استانداردها : این قالب دستخوش چندین تجدید نظر شده است تا با پیشرفت‌های فناوری تصویربرداری و نیازهای در حال تحول جامعه پزشکی سازگاری داشته باشد. این به گونه ای طراحی شده است که انعطاف پذیر و قابل توسعه باشد تا انواع جدیدی از داده های تصویربرداری و فراداده را در خود جای دهد.

جزئیات فنی

• ساختار فایل : Interfile معمولاً از فایل های هدر ( .hdr) و داده ( .img) جداگانه استفاده می کند. فایل هدر حاوی ابرداده در قالب متنی قابل خواندن توسط انسان است، در حالی که فایل داده حاوی داده های واقعی تصویر در قالب باینری است.

• کلمات کلیدی : فایل هدر از کلمات کلیدی از پیش تعریف شده برای ذخیره ابرداده استفاده می کند. این کلمات کلیدی به اطمینان از سازگاری و تسهیل تفسیر داده ها توسط سیستم های نرم افزاری مختلف کمک می کنند.

  برخی از کلمات کلیدی رایج عبارتند از:

  • !INTERFILE := برای نشان دادن شروع هدر.

  • name of data file := برای تعیین فایل داده مرتبط.

  • patient name := برای نام بیمار

  • study date := برای تاریخ مطالعه

نمونه ای از فایل هدر تفصیلی

!INTERFILE :=
name of data file := example.img
patient name := John Doe
patient ID := 12345
study date := 2024-12-12
modality := PET
number of dimensions := 3
matrix size [1] := 128
matrix size [2] := 128
matrix size [3] := 75
number format := signed integer
number of bytes per pixel := 2
scaling factor (mm/pixel) [1] := 2.5
scaling factor (mm/pixel) [2] := 2.5
scaling factor (mm/pixel) [3] := 2.5
data offset in bytes := 0
byte order := LITTLE_ENDIAN​

مزایا و چالش ها

• مزایا :

  • قابلیت همکاری : تضمین می کند که داده های تصویربرداری می توانند به درستی در سیستم ها و نرم افزارهای مختلف مبادله و تفسیر شوند.

  • انعطاف پذیری : می تواند طیف گسترده ای از روش های تصویربرداری و انواع داده ها را در خود جای دهد.

  • فراداده تفصیلی : تجزیه و تحلیل جامع داده ها را با گنجاندن فراداده های گسترده تسهیل می کند.

• چالش ها :

  • پیچیدگی : نیاز به رعایت دقیق استانداردها و قالب بندی مناسب فایل های هدر برای اطمینان از سازگاری دارد.

  • پیاده سازی : توسعه نرم افزار برای خواندن و نوشتن داده های Interfile به دلیل نیاز به مدیریت انواع داده ها و ساختارهای مختلف می تواند پیچیده باشد.

سناریوهای استفاده

• تشخیص بالینی : به ادغام تصاویر از سیستم های تصویربرداری مختلف برای تجزیه و تحلیل تشخیصی جامع کمک می کند.

• همکاری پژوهشی : محققان از مؤسسات مختلف را قادر می‌سازد تا داده‌های تصویربرداری را به اشتراک بگذارند و مقایسه کنند و تلاش‌های پژوهشی مشترک را افزایش دهند.

• اهداف آموزشی : در محیط های دانشگاهی برای آموزش تکنیک های تصویربرداری پزشکی و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود.

آینده اینترفایل

• به روز رسانی های مداوم : با پیشرفت فناوری تصویربرداری پزشکی، استانداردهای Interfile همچنان به روز می شوند تا انواع داده ها و تکنیک های تصویربرداری جدید را در خود جای دهند.

• ادغام با سایر استانداردها : تلاش ها برای اطمینان از سازگاری با سایر استانداردهای تصویربرداری پزشکی مانند DICOM (تصویربرداری دیجیتال و ارتباطات در پزشکی) ادامه دارد.

خواندن فایل اینترفایل در متلب

clc
clear
close 
%%
inf=interfileread('DAMW1x-Dose.mha');
slice1(:,:)=inf(:,:,168);
imshow(slice1,[])